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2025年8月22日，由瑞金醫(yī)院主辦的“大模型時代下的數智化病理科建設研討會”在瑞金醫(yī)院成功舉辦。本次會議旨在以上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院病理科數智化探索取得系列重要成果為契機，聚焦大模型驅動下的數智化病理科建設，與華為等合作伙伴共同深入交流前沿技術與實踐經驗，共謀病理科數智化轉型之路，為加速實現“健康中國2030”目標貢獻智慧與力量。

當前，人工智能正加速推動病理科從傳統(tǒng)模式邁向數智化，并將有效應對我國病理醫(yī)生短缺、分布不均的挑戰(zhàn)。同時，數智技術正呈現出賦能基層的趨勢，瑞金醫(yī)院基于華為DCS AI智慧病理解決方案打造RuiPath病理大模型，于2025年6月底正式開源，助力加速中國病理智慧化進程。來自全國近200余位醫(yī)療行業(yè)的眾多專家、學者、生態(tài)伙伴齊聚一堂，共繪數智化病理科新藍圖。

上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫在致辭中介紹了瑞金醫(yī)院RuiPath全球多中心計劃。他表示，該計劃旨在通過遠程試用、定向開源與專有模型定制等多層次合作模式，以開放、協(xié)同、共享的理念推動病理診斷智能化發(fā)展。同時，瑞金醫(yī)院希望通過此次交流，能夠讓更多病理同仁對RuiPath大模型實現“從陌生到了解”，并且讓“從技術創(chuàng)新走向落地應用”的想法變成可能的現實，從而提高病理診斷效率及診斷準確性，為患者帶來更精準、更高效的醫(yī)療服務。

華為中國政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部醫(yī)療健康業(yè)務總經理郭忠光在致辭中提到，三年多以來，華為全程參與并見證了瑞金醫(yī)院病理科從數字化推進至智慧化的新階段，在雙方共同努力下取得了一系列價值成果和可復制推廣的經驗。這些成果既表明數字化是智慧化的基礎，也印證了大模型更適用于病理輔助診斷，尤其是開源的RuiPath病理大模型在廣度、速度、深度、可解釋性、泛化性等方面展現出顯著優(yōu)勢，已成為數智病理時代的新基礎設施。面向未來，郭忠光呼吁更多機構加入RuiPath全球多中心計劃，復用已有成果的同時，通過技術共享與協(xié)作，共同推動病理大模型持續(xù)迭代，讓優(yōu)質醫(yī)療資源惠及更多區(qū)域、服務更多患者。

上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院病理科副主任醫(yī)師笪倩詳細介紹了瑞金RuiPath病理大模型。她指出，當前我國病理人工智能落地存在數據質量精度差、規(guī)模小、數據標注難且不準確等嚴峻挑戰(zhàn)。瑞金醫(yī)院病理科依托醫(yī)院大模型布局，基于百萬級數字切片庫，打造出瑞智病理大模型RuiPath，并攜手華為圍繞數據、算法、算力、存力創(chuàng)新，使能RuiPath的速度、廣度與深度，實現了交互式輔助診斷，單切片診斷時間從分鐘級縮短至秒級，覆蓋中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種，亞?？浦R問答深度達到專家級知識水平，并且關鍵指標領先業(yè)界。未來，瑞金醫(yī)院希望和病理同仁們攜手同行，通過病理大模型服務更多患者的同時，推動病理診斷技術的國際化發(fā)展。

衡道數字總經理左彥飛在《大模型時代下的數字病理信息系統(tǒng)建設》的演講中表示，數智化病理科建設需分三階段推進：先搭建全流程病理信息管理系統(tǒng)實現信息化，再接入設備形成數字切片 “數據資產” 完成數字化，最后部署 AI 模型達成智慧化。衡道醫(yī)學一方面以信息化搭建起病理全流程質控管理體系，另一方面用數字化、智慧化技術實現切片數據資產沉淀、RuiPath病理大模型輔助診斷、數字化病理圖書館等應用。在此基礎上，通過建設遠程病理會診/區(qū)域病理平臺，一站式實現了“疑難會診、遠程冰凍、取材指導、閱片帶教”等功能，切實助力“總院-分院一體化數智化病理科”建設。

深圳生強科技有限公司市場總監(jiān)黃灝在《大模型時代下的病理數字化入口建設》的演講中指出，在病理數字化進程中，除了要追求數據量以滿足AI模型訓練的要求，更要保障數據質量以提升系統(tǒng)的精準度，大模型才能落地使用。生強科技創(chuàng)新研發(fā)的高速高通量玻片掃描系統(tǒng)，采用了壓電陶瓷納米對焦技術與短脈沖高亮度照明系統(tǒng)，確保了每張玻片掃描圖像達到納米級分辨率與高信噪比，從根本上杜絕模糊與偽影。配合單次加載600張玻片的高通量與雙工位載物臺設計，再搭配數智病理平臺，能實現“無感掃描”與AI輔診，不僅為病理科全數字化與智能化應用提供了高質量的數據基石，更切實助力病理科的數字化、智能化轉型升級。

華為數據存儲產品線醫(yī)療行業(yè)首席專家白樹青詳細介紹了“華為DCS AI智慧病理解決方案”。他表示，面對病理智慧化中數據、算法、算力與應用的多重挑戰(zhàn)，華為將臨床需求與根技術深度融合，構建了以病理數據標準、存算協(xié)同為核心、覆蓋AI全流程工具鏈的DCS AI智慧病理解決方案。該方案具備“數據高效、訓推加速、極簡部署、能力開放”四大特點，實現了數據處理效率提升80%、訓練算力節(jié)省75%，并借助ModelEngine實現多癌種快速適配。瑞金醫(yī)院基于該方案打造的RuiPath大模型，不僅推動病理診斷從“顯微鏡下”走向“互動式AI審核”，更以開源開放凝聚生態(tài)力量，共同加速臨床級智慧病理落地。

會后，與會嘉賓共同參觀了瑞金數智化病理科，現場觀摩了數字病理信息系統(tǒng)的操作、數字化閱片流程、RuiPath大模型展示，以及制片室、數字化掃描室的工作流程，不僅深切感受到AI賦能病理診斷效率和準確性的提升，更進一步加深了對數智化病理科建設新范式的理解，為建設更多區(qū)域病理中心和優(yōu)質醫(yī)療資源下沉打下堅實基礎。